O que é MCP? (Model Context Protocol) - Uma Introdução
O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo aberto que permite a integração perfeita entre aplicações LLM e fontes de dados e ferramentas externas. Foi anunciado pela Anthropic em 25 de novembro de 2024.
Analogia com o USB
O MCP pode ser considerado como o «padrão USB» para sistemas de IA. Assim como o USB criou uma interface universal que permite que qualquer dispositivo USB se conecte a qualquer porta USB — eliminando a necessidade de conectores específicos para cada dispositivo — o MCP cria uma forma padronizada para aplicações de IA se conectarem com várias fontes de dados e ferramentas.
Antes do USB, cada dispositivo exigia seu próprio conector proprietário. De forma semelhante, antes do MCP, os desenvolvedores tinham que criar integrações personalizadas para cada combinação de aplicação de IA e fonte de dados. O MCP estabelece um protocolo comum de «plug and play» que permite que qualquer cliente compatível com MCP funcione com qualquer servidor compatível com MCP, reduzindo drasticamente a complexidade de integração e o tempo de desenvolvimento.
Como o MCP Funciona
Arquitetura
O MCP segue uma arquitetura cliente-servidor e tem cinco componentes principais:
- Hosts MCP: Ferramentas de IA (clientes de chat, IDEs, agentes) que desejam acessar dados através do MCP.
- Clientes MCP: Clientes de protocolo que mantêm conexões 1:1 com servidores.
- Servidores MCP: Programas que expõem capacidades específicas através do Protocolo de Contexto de Modelo padronizado.
- Fontes de Dados Locais: Bancos de dados locais, arquivos e serviços que contêm informações.
- Serviços Remotos: APIs ou serviços externos aos quais os servidores MCP podem se conectar.
Vamos demonstrar isso usando o caso de uso clássico de IA, o Text-to-SQL. O Text-to-SQL traduz linguagem natural para SQL. Antes do MCP, uma implementação típica:
- O cliente SQL obtém o esquema dos bancos de dados de destino
- O cliente SQL envia ao LLM um prompt contendo o esquema
- O LLM responde com o SQL
- O cliente SQL executa o SQL contra o banco de dados de destino
Sem o MCP, cada cliente SQL precisa implementar isso para cada banco de dados suportado. Com o MCP, o cliente SQL só precisa implementar o protocolo cliente MCP e cada fornecedor de banco de dados só precisa implementar um servidor MCP uma vez.
Essencialmente, isso transforma um problema M×N em uma solução M+N, abstraindo com outro nível de indireção — o MCP.
Primitivas Principais
O MCP é construído em torno de três primitivas fundamentais fornecidas pelo servidor MCP:
- Resources: Objetos de dados que podem ser referenciados e recuperados. Isso inclui documentos, imagens, esquemas de banco de dados e outros dados estruturados.
- Prompts: Templates para gerar interações eficazes com o modelo de linguagem, otimizados para tarefas ou domínios específicos.
- Tools: Funções que podem ser executadas pelo modelo de linguagem para realizar ações como consultar um banco de dados, chamar uma API ou processar dados.
Para mapear o exemplo de Text-to-SQL:
| Primitiva MCP | Exemplo de Text-to-SQL |
|---|---|
| Resources | Informações de esquema extraídas do banco de dados |
| Prompts | Prompts específicos de domínio de banco de dados que ajudam o modelo a gerar SQL correto |
| Tool | Executar comandos SQL contra o banco de dados |
Benefícios Principais
O MCP oferece várias vantagens significativas para o desenvolvimento de sistemas de IA:
- Tempo de Desenvolvimento Reduzido: Os desenvolvedores podem aproveitar servidores MCP pré-construídos para tarefas comuns em vez de criar integrações personalizadas para cada fonte de dados ou ferramenta.
- Interoperabilidade Aprimorada: As aplicações construídas com MCP podem funcionar perfeitamente com quaisquer ferramentas e fontes de dados compatíveis — criando um ecossistema verdadeiramente componível.
- Modularização: Preocupações transversais como depuração, autenticação, auditoria e encadeamento podem ser padronizadas e implementadas uma vez, e depois reutilizadas em todo o ecossistema.
Precursores Técnicos
O MCP se baseia no sucesso de padrões anteriores que resolveram problemas semelhantes em outros domínios:
- SQL: Criou uma forma padronizada de interagir com bancos de dados, permitindo que aplicações funcionem com qualquer banco de dados compatível com SQL.
- Docker: Padronizou o empacotamento e a implantação de aplicações, tornando as aplicações portáteis entre diferentes ambientes.
- LSP (Language Server Protocol): A semelhança de nomes não é coincidência — o LSP padronizou como editores de código se comunicam com diferentes servidores de linguagens de programação para recursos como conclusão de código, destaque de sintaxe, verificação de erros.
Todos esses padrões abordaram problemas M×N, introduzindo uma camada de abstração que separava clientes de implementações, reduzindo enormemente a complexidade de integração.
Abertura
O famoso quadrinho xkcd 927 nos lembra do desafio de criar ainda outro padrão:
No entanto, o MCP mostra sinais promissores de genuína abertura.
Embora o MCP tenha sido inventado pela Anthropic, eles o colocaram sob uma organização separada (github.com/modelcontextprotocol), sinalizando seu compromisso em torná-lo um padrão aberto em vez de uma solução proprietária.
No momento da redação (13 de março de 2025), o grupo de trabalho atualmente tem cinco membros:
Além de Alexander Sysoev da JetBrains, os outros quatro trabalham para a Anthropic. Esse equilíbrio é compreensível, já que o projeto ainda está em seus estágios iniciais, e ter uma equipe central de uma organização pode ajudar a fornecer uma direção clara durante o desenvolvimento inicial.
Olhando para o Futuro
O MCP ainda está em seus estágios iniciais. Criar um protocolo bem-sucedido é semelhante a construir um mercado — você precisa tanto de fornecedores quanto de consumidores para atingir uma massa crítica.
No entanto, há razões para otimismo. O ecossistema MCP parece ter superado o obstáculo inicial de adoção, com mais agentes (clientes MCP) surgindo e um número crescente de servidores MCP sendo desenvolvidos a cada semana para resolver tarefas específicas de domínio.
Na perspectiva técnica, o MCP se assemelha mais ao LSP, que alcançou grande sucesso no domínio de codificação. A longo prazo, o MCP poderia ser tão importante quanto o SQL para se tornar a língua franca na era nativa de IA.
Nota: Se você é um desenvolvedor de servidor MCP, você também pode ler minhas notas de desenvolvimento.